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GraphRAG é uma abordagem que combina Retrieval-Augmented Generation (RAG) com grafos de conhecimento para ajudar modelos de inteligência artificial a entender relações entre informações. A ideia ganhou espaço porque o RAG tradicional funciona muito bem para encontrar trechos relevantes, mas pode ter dificuldades quando a pergunta exige uma visão ampla de um conjunto de documentos. Na prática, o GraphRAG tenta resolver justamente esse problema: em vez de olhar apenas para…

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